传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。

为了适应工业智能制造的大环境，机器视觉检测技术是必不可少的。一些不合适人类工作的环境场所机器视觉就可以代替人类进行。而随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

所以说，智能视觉检测是基于机器视觉技术的应用，依旧是软硬件的结合：工业智能相机+视觉检测软件。

机器视觉检测技术有哪些分类？

• 机器视觉检测技术依照检测功用可区别：定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。

• 机器视觉检测技术依照其装置的载体可分为：在线检测体系和离线检测体系。

• 机器视觉检测技术依照检测技能区别一般有：立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

机器视觉检测的应用

机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。工业检测领域是机器视觉应用中比重最大的领域，主要用于产品质量检测、产品分类、产品包装等，如：零件装配完整性检测，装配尺寸精度检测，位置/角度测量，零件识别，PCB板检测，印刷品检测，瓶盖检测，玻璃、烟草、棉花检测，以及指纹、汽车牌照、人脸、条码等识别。表面质量检测系统是工业检测的极其重要的组成部分，机器视觉表面缺陷检测在许多行业开始应用，涉及钢板、玻璃、印刷、电子、纺织品、零件、水果、木材、瓷砖、钢轨等多种关系国计民生的行业和产品。

首坤智能视觉检测优势

• 硬件方面：

- 相机：选用德国BASLER、加拿大DALSA等进口品牌，也可软件数据开发对接用户指定进口或国产其他品牌。

- 镜头：进口镜头，根据不同焦距及精度要求配置，与相机匹配至效果最佳。

- 光源：各类形状颜色的光源，匹配不同的产品及生产环境，光源质量稳定。

- 控制器：工控级别控制器，信号一体，体积小，IP等级高，抗震耐摔，抗干扰能力强，信号数据传输质量稳定。

- 夹持装置：完全根据客户现场情况进行定制，保证加持的稳定，抗抖动。

• 软件方面：

- 自主研发的视觉检测软件，操作简单，即学即用，新增产品编辑简单实用。

- 设计了百余种图像检测的算法，适用于不同的缺陷检测，匹配度更高，降低了误踢率。

- 增强了算法功能，检测速度，计算速度快，满足高速流水线的检测需求。